Assalamu'alaikum, Hi!

Data Mining mempunyai beberapa jenis, yaitu ; 1.ESTIMASI Digunakan untuk melakukan estimasi terhadap sebuah data baru yang tidak memiliki keputusan berdasarkan histori data yang telah ada. Algoritma estimasi mirip dengan algoritma klasifikasi, tapi variabel target adalah berupa bilangan numerik (kontinyu) dan bukan kategorikal (nominal atau diskrit).Estimasi nilai dari variable target ditentukan berdasarkan nilai dari variabel prediktor (atribut).Algoritma estimasi yang biasa digunakan adalah ; Linear Regression, Neural Network, Support Vector Machine. 2.ASOSIASI Digunakan untuk mengenali kelakuan dari kejadian-kejadian khusus atau proses dimana hubungan asosiasi muncul pada setiap kejadian. Adapun metode pemecahan masalah yang sering digunakan seperti Algoritma Apriori. Dalam dunia bisnis, sering disebut dengan affinity analysis atau market basket analysis.Algoritma asosiasi akan mencari aturan yang menghitung hubungan diantara dua atau lebih atribut.Algoritma association rule

Data  Data merupakan kumpulan fakta yang direpresentasikan ke dalam bentuk karakter baik huruf, angka dan lainnya yang dapat diproses menjadi sebuah informasi.Sesuai dengan kaidah penelitian untuk Data Collecting (pengumpulan data) bisa melalui observasi, angket, wawancara dengan stakeholder dan lain-lain.  Secara definitif kita mengetahui bahwa Data adalah kumpulan Fakta yang terekam dan tidak memiliki arti.Selain itu data dapat diartikan sebagai kumpulan fakta-fakta yang direpresentasikan kedalam beberapa bentuk baik karakter : Angka, huruf maupun simbol yang diproses sehingga menghasilkan sebuah informasi. Atau data dapat dinterpretasikan sebagai Entitas yang tidak memiliki arti yang selamai ini terabaikan.  Data juga dapat di analogi pada dunia pabrikasi yaitu sebagai “Bahan Mentah” sedang hasil pengolahan Produksinya yang disebut “Bahan Jadi” yaitu berupa Informasi. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini:  Data -> Proses -> Informasi  Data

Cara Mencari DataSet Pada UCI Machine Learning TAHAP 1 :  Buka Uci Machine Learning Repository pada link: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php  , Kemudian akan muncul tampilan seperti di bawah ini : Uci Machine Learning Repository adalah kumpulan basis data, teori domain, dan generator data yang digunakan oleh komunitas pembelajaran mesin untuk analisis empiris algoritma pembelajaran mesin. Dibuat sebagai arsip ftp pada tahun 1987 oleh David Aha dan sesama mahasiswa pascasarjana di UC Irvine. TAHAP 2 : Klik “VIEW ALL DataSets” pada pojok kanan atas.Seperti gambar di bawah ini : TAHAP 3 : Pilih Data yang ingin dianalisis, disini saya memilih Data tentang "Car Evaluation DataSet" TAHAP 4 : Pada gambar di bawah, terdapat tabel yang menjelaskan tentang: Jenis DataSet,yaitu Multivariate. Analisis statistik multivariate merupakan metode statistik yang memungkinkan kita melakukan penelitian terhadap lebih dari dua variable

Data Mining menurut beberapa ahli : Menurut Pramudiono: Data Mining adalah analisis otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaanya. (Pramudiono,2006) Menurut Larose: Data Mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkasdata dengan cara berbeda dengan cara yang berbeda dengan sebelumnya, yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data. (Larose, 2005) Data Mining merupakan bidang dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistic,database, dan visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar.(Larose, 2005) Mengapa kita perlu memahami Data Mining? Karena manusia menghasilkan banyak sekali Data yang sangat besar baik dalam bidang Bisnis, Kedokteran, Cuaca, Olahraga, Politik dan sebagainya.